Lösung

WISSEN MACHT ERFOLG

Das bloße Sammeln von Daten, Zahlen und Fakten macht noch kein Wissen. Informationen werden erst dann wirklich zugänglich, wenn sie organisiert, strukturiert, navigierbar und vernetzt sind und damit zu Wissen werden.

Die von Frankfurt Economics entwickelte Lösung für Wissensmanagement gibt Antworten auf die wichtigen Fragen:

• Wo können die im Unternehmen vorhandenen Daten und Informationen zu wertschaffendem Wissen verknüpft werden? Wie sind unter diesem Aspekt die Geschäftsprozesse zu gestalten?

• Wie können Menschen innerhalb und außerhalb des Unternehmens dazu motiviert werden, einen Beitrag für die Effizienz von Wissensmanagement zu leisten?

• Welche Technologie kann den Anspruch des Wissensmanagements wirklich und ganzheitlich erfüllen und aus der Fülle von Daten nutzbares Wissen formen?

Unsere Leistung zur Integration von Wissensmanagement in die Unternehmensstruktur erstreckt sich auf den gesamten Integrationsprozess, von der Analyse über die Strategieentwicklung und Umsetzung bis hin zur Kontrolle. Die wichtigsten erfolgskritischen Faktoren sind dabei die Akzeptanz der Nutzer und die Wahl der richtigen technologischen Plattform.

AKZEPTANZ

Frankfurt Economics unterstützt Unternehmen dabei, Organisations-strukturen und Prozesse so zu gestalten, dass Wissensmanagement von den Nutzern als Bereicherung ihrer eigenen Leistungsfähigkeit und die Wissenspflege als Teil ihrer täglichen Arbeit empfunden werden kann. Wissen wird an oberster Stelle in der Unternehmens-strategie verankert. Arbeitsprozesse werden so modelliert, dass Wissensmanagement ein fixer Bestandteil darin ist und von Führungskräften vorgelebt und eingefordert wird. Mit dieser Grundlagenschaffung und der vermittelten Überzeugung, dass die Nutzung eines kollektiven Wissens einen Zugewinn an Qualität für die eigene Arbeit bedeutet, steigt die Bereitschaft aller Beteiligten, eigenes Wissen in das Wissensnetz einzubringen.

TECHNOLOGIE

Die von Frankfurt Economics eingesetzte Technologie der so genannten semantischen Netze gehen auf das Modell des menschlichen Gedächtnisses zurück. Dabei werden Inhalte und Daten strukturiert und aufgrund ihrer Bedeutung in einen Bezug zueinander gebracht. Diese Verknüpfung von Informationen ermöglicht intelligente Suchoptionen, bei denen Anwender Fragen mit eigenen Worten, in ganzen Sätzen und sogar in der eigenen Sprache stellen können. Das System erkennt die inhaltliche Bedeutung und den Sinn der Frage und liefert in Sekunden ein Informationsangebot, in dem der Nutzer intuitiv navigieren kann. Diese Wissensnetze lassen sich modular nach dem zugrunde liegenden Geschäftsmodell zusammenstellen und einfach in die vorhandene IT-Systemlandschaft integrieren.